Auf Struktursuche - algebraisches Denken in Fallstudien rekonstruieren

Die Mathematik bezeichnet sich gerne als die Wissenschaft der Muster und Strukturen. Dies geschieht vor dem Hintergrund, dass sich mathematisches Arbeiten im Wesentlichen durch die Auseinandersetzung mit Mustern auszeichnet. Daher spielt die Fähigkeit, Muster und Strukturen zu erkennen, bei der Beschäftigung mit mathematischen Inhalten eine zentrale Rolle. Vor diesem Hintergrund sind bereits verschiedene Studien dieser Fähigkeit nachgegangen, um ihre Verbindung zu anderen kognitiven Fähigkeiten, Bearbeitungsstrategien und dem Umgang mit Materialien besser zu verstehen. Diese Untersuchungen stützen sich meist auf Produkte, Handlungen oder verbale Äußerungen, um dann Rückschlüsse auf die Muster- und Strukturerkennung zu ziehen. Allerdings sind diese Methoden begrenzt: Materialhandlungen eignen sich nur eingeschränkt für Muster mit räumlicher Struktur, und verbale Äußerungen werden durch metakognitive und sprachliche Fähigkeiten der Kinder beeinflusst. Neuere Forschungen mit Eyetracking deuten darauf hin, dass diese Methode besonders geeignet ist, um den Prozesscharakter der Muster- und Strukturerkennung genauer zu erfassen. In dem Vortrag wird eine Studie vorgestellt, die dieses Potenzial gezielt in den Blick nimmt, indem über eine Methodentriangulation Blickbewegungsdaten mit verbalen Daten in der Auswertung zueinander in Beziehung gesetzt werden, um individuelle Muster- und Strukturerkennungsprozesse zu rekonstruieren. Die Ergebnisse zeigen, dass Eyetracking tiefere und detailliertere Einblicke in die Prozesse der Muster- und Strukturerkennung ermöglichen kann.