Kooperation der Universitäten  Braunschweig, Münster, Nürnberg, Würzburg unter der Leitung von Prof. Dr. M. Stein:

• Homepage: Mathematikdidaktik im Netz (http://www.madin.net)
• Förderungszeitraum: 01/1999 – 12/2003
• Aufgabenbereich (Niehaus, Westfälische Wilhelms-Universität, Münster): Kontextabhängige Navigationsumgebungen, Schnittstelle Mathematik und Informatik. webbasiertes Wissensmanagement.
• Multimediaeinsatz in der Mathematikdidaktik
  e-Learning und mediengestützte Lehramtsausbildung im Bereich der
  Mathematikdidaktik
• Förderung: BMBF-Projekt & HSPIII

Ziesetzung:

Maxima4School ist ein Portal, das Lehrende bei dem Einsatz des Computer-Algebra-Systems Maxima im Unterricht unterstützen soll. Maxima ist ein Open Source Computer-Algebra-System (CAS), das unter der GNU General Public Licence (GPL) veröffentlicht wurde.

Insbesondere in der Ausbildung von Schülerinnen und Schülern aber auch in der universitären Lehre kann durch OpenSource-Nutzung der kostenfreie Zugriff zu  Softwareprodukten gewährleistet werden.

Neben dem freien Zugang zur Software müssen auch Inhalte verfügbar gemacht werden, die in Analogie zu OpenSource-Produkten freie nutzbare und modifizierbare Inhalte bereitstellen (OpenContent: z.B. Creative Commons). 

Wichtig dabei ist das Zusammenwirken von OpenSource und OpenContent, damit nicht durch kostenpflichtige Supportleistungen erneut Abhängigkeiten erzeugt werden.

Durch OpenContent und OpenSource-Nutzung kann der freie  Zugang zu Software und Inhalten insbesondere auch in Entwicklungsländern unterstützt werden.

Förderung:

Förderung durch das Hochschulprogramm des Landes Rheinland-Pfalz: WissenScha(f)ft Zukunft

ehemalige Mitarbeiter:

• Portal: Server und Content Managementsystem - Ralf Wagner, Marco Meyer
• Portal: Erstellung der Inhalte - Thorsten Braun
• Wiki: Betreuung Inhalte -  Marco Meyer, Thorsten Braun
• Wiki: Erstellung von Inhalten -  u.a. Marco Meyer, Thorsten Braun, Ralf Wagner

Project Initiator: Gerhard Ackermann

Das Projekt ReGLaN-Health & Logistics geht auf eine Idee des Südafrikaners Gerhard Ackermann zurück, die die Optimierung der Gesundsheitsversorgung in ländlichen Gebieten Südafrikas zum Ziel hat. In der Gruppe arbeiten Mediziner, Logistiker, Softwareentwickler und Forscher aus dem Bereich der Kommunikations- und Informationstechnik zusammen, um ganzheitliche Lösungsansätze für die Gesundheitsversorgung in ländlichen Regionen zu entwickeln. In der Arbeitsgruppe besteht eine enge Kooperation zwischen dem Projekt ReGLaN-Health & Logistics dem Arbeitsbereich Informations- und Kommunikationstechnologie mit Frau Prof. Dr. Dr. Herselman als zentrale Ansprechpartnerin. Für den Bereich der Telemedizin besteht eine Kooperation zwischen ReGLaN-Health & Logistics und unter der damigen Leitung von Prof. Dr. Ajit Babu mit dem Center for Digital Health in Cochin, Indien (Mitglied der Expertenkommission der Vereinten Nationen, UNISPACE III Recommendations - AT6 für Indien).

Insgesamt geht es um die Entwicklung von einem räumlichen Entscheidungsunterstützungssystem mit tutoriellen Komponenten (Epidemiologisches Frühwarnsystem - UNISPACE III Recommendations - AT6).

Kooperationspartner

• Prof. Dr. Marlien Herselman(ICT-Use in Health Service Optimization)
  CSIR, Pretoria , Meraka Institute, Südafrika)

• Prof. Dr. Ajit Babu(ehemalige Leitung: Telemedicine and Digital Health - Director Centre of Digital Health,
  Centre for Digital Health - Amrita Institute of Medical Sciences, Cochin,

• AT6FUI (Risk Mitigation for people exposed to public health risks that show a spatial pattern/processes or for which spatial operations for an optimized allocation of andaccess to public health resources are needed, AT6FUI)
   

ehemalige Aufgabenbereiche im Projekt

• Gerhard Ackermann(Integrated Logistic Support)

• Dipl. Ing. David Niehaus(Datenmodellierung, Softwarekonzeption)

• Dr. med. Ruth Niehaus (Medizinische Systemanalyse)

• Prof. Dr. Engelbert Niehaus(Mathematische Modellbildung)

• Dr. Ralf Wagner (mathematische Modellbildung einer adaptiven Toolbox für Entscheidungsunterstützungsysteme, Künstliche Neuronale Netze, Geographische Informations