Die Publikationsliste finden Sie auf SciPort RLP unter https://www.rlp-forschung.de/public/people/7064

• Luka Grubisic, Vadim Kostrykin, Konstantin A. Makarov, Kresimir Veselic, Stephan Schmitz, Diagonalization of indefinite saddle point forms,  in "Analysis as a Tool in Mathematical Physics: in Memory of Boris Pavlov" K.Kurasov, A.Laptev, S.Naboko and B.Simon (eds), Operator Theory: Advances and Applications 276, 2020 ( ISBN 978-3-030-31530-6), arXiv 1710.05105.
• Luka Grubisic, Vadim Kostrykin, Konstantin A. Makarov, Kresimir Veselic, Stephan Schmitz,The Tan 2Theta Theorem in Fluid Dynamics, J. Spectr. Theory 9 (2019), no.4, 1431-1457  (online first DOI 10.4171/JST/282) [arXiv 1708.00509].
• Konstantin A. Makarov, Stephan Schmitz, Albrecht Seelmann, On invariant graph subspaces, Integr. Equ. Oper. Theory 85 (2016), 399 - 425 [arXiv 1509.07984]. 
• Stephan Schmitz, Representation Theorems for indefinite quadratic forms without spectral gap, Integr. Equ. Oper. Theory 83 (2015), 73-94 [arXiv 1409.2409].
• Konstantin A. Makarov, Stephan Schmitz, Albrecht Seelmann, Reducing graph subspaces and strong solutions to operator Riccati equations, arXiv 1307.6439. 
•  Stephan Schmitz, Representation Theorems for Indefinite Quadratic Forms
  and Applications, Doktorarbeit an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz,
  2014, Gutenberg Open Science: Representation theorems for indefinite quadratic forms and applications (uni-mainz.de).

Fluiddynamik, Partielle Differentialgleichungen, Funktionalanalysis

• 2002-2008 Diplom Mathematik RWTH Aachen
• 2008-2014 Promotion Mathematik Johannes Gutenberg-Universität Mainz
• 2015-2017 Postdoc an der University of Missouri, Columbia, Missouri USA
• 2018-2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Universität Koblenz-Landau, Campus Landau.
• 2023-dato Wissenschaftlicher Mitarbeiter RPTU  Kaiserslautern-Landau, Campus Landau.

Aktuelle Lehrveranstaltungen:

Vorlesung Lineare Algebra
Vorlesung Analytische Grundlagen
Übung Partielle Differentialgleichungen

Vergangene Lehrveranstaltungen:

Lehre im Sommersemester 2023: 
Vorlesung Analysis, Vorlesung Gewöhnliche Differentialgleichungen (geteilt), Übung Gewöhnliche Differentialgleichungen

Lehre im Wintersemester 2022/23:
Vorlesung Lineare Algebra, Vorlesung Partielle Differentialgleichungen, Übung Partielle Differentialgleichungen

Lehre im Sommersemester 2022:
Vorkurs Mathematik, Vorlesung Gewöhnliche Differentialgleichungen, Übung Gewöhnliche Differentialgleichungen

Lehre im Wintersemester 2021/2022:
Vorlesung Lineare Algebra, Vorlesung Analytische Grundlagen, Übung Einführung in die Partiellen Differentialgleichungen

Lehre im Sommersemester 2021:
Vorlesung Analysis, Übung Gewöhnliche Differentialgleichungen,  2 Übungen Grundlagen der Algebra und elementaren Zahlentheorie M4b

Lehre im Wintersemester 2020/2021:
Vorlesung Lineare Algebra, Vorlesung Analytische Grundlagen, Übung Einführung in die Partiellen Differentialgleichungen

Lehre im Sommersemester 2020:
Vorlesung Fachwissenschaftliche Grundlagen, Vorlesung Analysis, Übung Gewöhnliche Differentialgleichungen

Lehre im Wintersemester 2019/2020:
Vorlesung Lineare Algebra, Vorlesung Analytische Grundlagen, Übung Einführung in die Partiellen Differentialgleichungen

Lehre im Sommersemester 2019:
Vorlesung / Übung Fachwissenschaftliche Grundlagen (FWG), Übung/Seminar Funktionentheorie II, Übung Analysis

Lehre im Wintersemester 2018/19:
Vorlesung Lineare Algebra, Übung Lineare Algebra, Übung Statistik für Anwender II (UmWi)

Lehre im Sommersemester 2018:
2 Übungen Fachwissenschaftliche Grundlagen, Übung Funktionentheorie II, Übung Statistik für Anwender I (UmWi)

Bachelor- und Masterarbeiten mit fachmathematischem Schwerpunkt im Lehramtsstudiengang der Variante A sowie Bachelorarbeiten im Zwei-Fach-Bachelor möglich.

Betreute Abschlussarbeiten: M.Ed.: Von symmetrischen Matrizen zu selbstadjungierten Operatoren; Phasenportraits; Quadratische Reste und das Quadratische Reziprozitätsgesetz; Algebraische und Transzendente Zahlen.
B.Ed.: Vollkommene Zahlen; Vorhersage des Zahlungsverhaltens von
Globalen Kunden der BASF SE (in Kooperation mit BASF); Fourier-Reihen