Im Rahmen des EU-weiten Projekts PARC soll die Umweltrisikobewertung von Pestiziden durch die Entwicklung verbesserter Instrumente für die Bewertung von Pflanzenschutzmitteln während des Zulassungsverfahrens optimiert werden. Dabei wird der Übergang zu einem systembasierten Prozess durch Verbesserung der Wiederverwendbarkeit von Daten verfolgt und Möglichkeiten zur Vereinfachung der Bewertungen und zur effizienteren Ressourcenallokation aufzuzeigen. Als Teil dieses Projektes fokussiert dieses Workpackage auf die Optimierung der Expositionsvorhersage von Pestiziden in aquatischen Ökosystemen.

Dieses Workpackage konzentriert sich auf die Optimierung der Expositionsvorhersage von Pestiziden in aquatischen Ökosystemen. Ziel ist es, die Berechnungen von modellierten Umweltkonzentrationen von Pestiziden (PECs) zu verfeinern und ihre Übereinstimmung mit realen Messungen zu verbessern. Dazu werden bestehende Modelle, wie das GERDA-Modell, getestet und verbessert.

Erste Ergebnisse geben keinen Hinweis darauf, dass komplexere Modelle genauere Vorhersagen über die maximalen Pestizidumweltkonzentrationen liefern als „einfachere“ Modelle, die auf angenommenen Schlüsselrisikotreibern basieren. Eine datengetriebene Modellverfeinerung, die auf realer Umweltüberwachung und Sensitivitätsanalyse basiert, kann jedoch zu effizienteren und protektiveren Modellen führen.

Im laufenden 4. Jahr des Projekts werden die PEC-Modell- und Sensitivitätsanalysen der Modellparameter fortgesetzt. Die europäischen MECs werden unter Berücksichtigung regulatorischer Besonderheiten auf nationaler Ebene und möglicher Einflussfaktoren analysiert, um "reale" Umweltkonzentrationen (RECs) zu approximieren und eine bestmögliche Validierungsgrundlage für PECs zu schaffen.